Топ-100
Главная страница » Pond5 » Доходы от использования авторских работ в наборах данных для обучения ИИ от Понд5

Доходы от использования авторских работ в наборах данных для обучения ИИ от Понд5

Пояснения по программе получения доходов от использования авторских материалов в наборах данных для обучения моделей ИИ.

Из этой статьи вы узнаете о программе от микростока Понд5.ком, связанной с доходами, получаемыми авторами от использования их работ в наборах данных при обучения систем ИИ.

На микростоке Понд5, данный тип доходов обозначается в личном кабинете как “Dataset Earnings”.

Они относятся к лицензированию наборов данных, новому продукту, который направлен на поддержку технологических компаний, ищущих метаданные, связанные с творческими медиаматериалами.

Доходы от использования авторских работ в наборах данных для обучения ИИ от Понд5
Your123. Коллекция Адоб Сток.

Обратите внимание! С апреля 2023 года авторы, сотрудничающие с Понд5 могут отказаться от включения их работ в будущие наборы данных.

Что такое наборы данных?

Наборы данных — это специализированный продукт, предназначенный для поддержки компаний, занимающихся разработкой систем компьютерного зрения и больших языковых моделей (“LLM”). В них содержится контент и метаданные, организованные по определённым темам. В состав наборов данных входят не только изображения, видео, музыка и звуковые эффекты, но и метаданные, в числе которых ключевые слова, заголовки и описания.

Наборы данных открывают определенные возможности для получения дополнительного дохода и привлекают клиентов из различных отраслей, включая исследователей ИИ и разработчиков технологий.

Некоторые из наборов данных Понд5 лицензируются совместно с Шаттерстоком и включают материалы обеих платформ.

Что такое компьютерное зрение?

Компьютерное зрение — это область науки, занимающаяся созданием технологий, позволяющих компьютерам «видеть» и интерпретировать цифровые изображения, включая фотографии и видео. Ключевым элементом системы компьютерного зрения является модель, которая управляет её работой. Учёные обучают модели машинного обучения распознавать объекты на изображениях и совершенствуют методы автоматической обработки визуальных данных.

Для чего используются наборы данных?

Компании, как правило, используют различные наборы данных для поддержки приложений компьютерного зрения, таких как:

  • Визуальный поиск: пользователи могут находить изображения на своих устройствах, вводя ключевые слова, например, «собака» или «река», чтобы быстро найти нужные фотографии.
  • Автономные транспортные средства: беспилотные автомобили ориентируются в пространстве, распознавая окружение — другие машины, пешеходов, дороги, знаки и другие объекты.
  • Модерация контента: социальные платформы могут оперативно выявлять, проверять и удалять нежелательный контент, такой как сцены насилия или экстремизма.
  • Категоризация продуктов: компании в сфере электронной коммерции и ритейла предлагают клиентам рекомендации на основе анализа изображений товаров.
  • Генерация контента на основе ИИ: платформы ИИ могут создавать новые изображения на основе текстовых запросов, обучая системы этому навыку.

Цель этих решений — помочь компаниям легко разрабатывать и улучшать модели распознавания объектов, чтобы повышать качество технологий и лучше удовлетворять запросы пользователей.

Как используется мой контент? Какая лицензия предоставляется для наборов данных?

Каждый набор данных включает контент, сформированный под конкретные задачи клиента для обучения моделей, и сопровождается ограниченной лицензией, которая разрешает его использование только в рамках машинного обучения. Компании, приобретающие эти наборы данных (контент и метаданные), могут использовать их исключительно для обучения моделей машинного обучения и компьютерного зрения. Применение контента в коммерческих или публичных целях, таких как реклама или маркетинг, строго запрещено. Компании обязаны принимать меры безопасности, чтобы предотвратить несанкционированное распространение контента.

Какой тип контента включен в эти наборы данных?

В наборы данных включены все типы контента, доступные на Понд5. Однако контент, включенный в тот или иной используемый набор данных, будет отличаться в зависимости от потребностей клиентов.

Какие типы метаданных включены в наборы данных?

Состав метаданных в наборах данных варьируется в зависимости от требований партнёра и может включать данные, предоставленные авторами, или собранные с помощью технологий Понд5.

Метаданные от авторов могут содержать описание того или иного контента, его название и ключевые слова, характеризующие изображенные объекты. В некоторых случаях также могут включаться данные о геолокации, предоставленные авторами. Дополнительно, метаданные могут содержать общую демографическую информацию о моделях на фотографиях, включая возраст, пол и расовую/этническую принадлежность.

Передаются ли персональные данные партнёрам?

Нет. Метаданные, включенные в наборы данных, не содержат никакой личной информации и включают только описательные сведения о визуальных или аудио ресурсах. Релизы моделей остаются конфиденциальными, и личности моделей или участников никогда не раскрываются.

Доходы авторов от использования контента в наборах данных

Для авторов — это новая форма дохода, которая дает возможность монетизировать их творчество на новых развивающихся рынках. Микросток намерен включить авторов в партнерство и делиться с ними долей от доходов, получаемых от продажи наборов данных.

Как узнать, что я продал контент в рамках дохода от наборов данных?

Если ваш контент был в одном из проданных наборов данных, то информация об этом отобразится в разделе «Финансы» в панели управления. Эта продажа будет идти отдельной строкой с пометкой “Dataset Earnings”.

Доходы от использования авторских работ в наборах данных для обучения ИИ от Понд5

Вы также получите уведомление по электронной почте о выплате по данной программе, если ваш заработок составит более $25 за определённый период.

Как рассчитываются авторский доход по программе наборов данных?

Каждое партнерство уникально и может иметь различные модели ценообразования в зависимости от контента и его использования. Стоимость лицензий для таких продаж будет ниже, чем для обычных покупок на маркетплейсе, так как предоставляемые права сильно ограничены и предназначены только для специальных целей.

Могу ли я отказаться от включения моего контента в будущие наборы данных?

Да, это можно сделать.

Обратите внимание, что в своих доходах, вы все равно можете увидеть доход «Dataset Earnings», но этот доход будет связан со сделками, заключенными до отказа.

Шаг 1. Переходим в настройки. В личном кабинете переходим в раздел Account —» Preferences:

Доходы от использования авторских работ в наборах данных для обучения ИИ от Понд5

Шаг 2. Отказываемся от наборов данных. Находим пункт “Make my content available for Dataset Earnings” и снимаем галочку. Сохраняем настройки.

Доходы от использования авторских работ в наборах данных для обучения ИИ от Понд5

Оставьте комментарий

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.