Топ-100

Кандинский

Нейросеть Кандинский (англ. Kandinsky). Обзор. Как пользоваться. Инструкция.

Нейросеть Kandinsky. Обзор. Как пользоваться. Инструкция.

Из этой статьи вы узнаете как пользоваться нейросетью «Кандинский» (англ. Kandinsky) и как сгенерировать первые изображения и видео по запросу.

Официальный сайт: www.sberbank.com/promo/kandinsky/

Нейросеть Кандинский (англ. Kandinsky). Обзор. Как пользоваться. Инструкция. Генерация изображений. Девушка на фоне ночного города.
Изображение сгенерировано нейросетью Кандинский 3.1. Запрос: Девушка на городской улице. Ночная сцена. На заднем плане огни большого города и след от фонарей проезжающей мимо машины. 35мм пленка. Киноэффект. Высокая детализация. 8К.

Сбер ЭйАй (англ. Sber AI) — это исследовательское подразделение «Сбера», занимающийся разработкой инструментов т.н. искусственного интеллекта, в т.ч. открытых моделей ИИ для изображений, языка, аудио и видео. Главный офис находится в Москве. Релиз первой версии «Кандинский» состоялся в ноябре 2021 года.

Кандинский (англ. Kandinsky) — это нейросеть (модель ИИ), позволяющая генерировать изображения на основе текстовых фраз для генерации. Разработана компанией «Сбер» и понимает текстовые запросы на русском языке. Нейросеть абсолютно бесплатна

Читать далее

Сбер представил усовершенствованную версию нейросети Кандинский 3.1

«Сбер» открыл доступ для всех желающих к обновленной модели нейросети «Кандинский 3.1». Обновленная модель была обучена на расширенном наборе данных, что позволило повысить реалистичность изображений. «Кандинский 3.1» может создавать изображения в высоком разрешении, вплоть до 4К. По заявлениям разработчиков, им также удалось усовершенствовать архитектуру модели и снизить время генерации в 10 раз!

Генеративная модель доступна по следующим ссылкам:

Изображение с котом на фоне голубого неба, сгенерированным с помощью нейросети Кандинский 3.1.

В нейросеть была также добавлена функция улучшения текстовых запросов. Введенный пользователем запрос дополнительно проходит через языковую модель и оптимизируется. Все это в конечном счете отражается на точности генерации.

Читать далее