shutterstock ⋆

Микросток Шаттерсток упрощает стандарты приемки изображений

Микросток Shutterstock.com объявляет об упрощении стандартов, касающихся рассмотрения и проверки отправляемых авторами материалов. Нововведения вступают в силу с 1 апреля 2023 года.

Список изменений

Больше не требуется указывать информацию о свидетелях в релизах модели и релизах собственности.
Больше не требуется прикреплять референсные изображения для следующего контента:*
- Силуэты, в том числе фотографии с составными силуэтами.
- Авто-трассированные векторные иллюстрации.
- Градиентные меши (не абстрактные).
- Фотографии, обработанные «под иллюстрации» или использованные как основа для иллюстрации.
- Низкополигональные изображения (не абстрактные).
- Пиксельные или мозаичные изображения (не абстрактные).
Больше не требуется указывать информацию о ПО и лицензии для 3Д-визуализаций внутренних интерьерных пространства (т.н. релизы 3Д-интерьеров).*
Релиз для винтажного контента (контент, созданный между 1930-1990) больше не будет иметь особых требований:
- Для контента с узнаваемыми моделями, больше не требуется объяснять связь между автором микростока и моделью в модельном релизе.
- Для творческого (не редакционного) винтажного контента, потребуется стандартный релиз собственности, подтверждающий право собственности на отправляемый контент. Больше не нужно указывать информацию о том, как стокер стал владельцем контента.
- Больше не требуется прикреплять миниатюры винтажных изображений к релизам собственности, но по-прежнему рекомендуется.
- Редакционный винтажный контент больше не нужно сопровождать релизом собственности.

* Контент, отправленный после 1 апреля 2023 г. с прикрепленными релизами, которые больше не нужны, будет отклонен.

Микросток Shutterstock встроил генератор ИИ изображений у себя на платформе

Микросток Shutterstock.com объявил о запуске генератора изображений ИИ на собственной платформе. Как заявили в компании, технология преобразования текста в изображение отвечает всем этическим нормам и построена на библиотеке контента, которую создали авторы со всего мира. Все авторы, чьи изображения будут использованы при автогенерации будут получать соответствующее вознаграждение. Таким образом, получаемые изображения готовы к лицензированию и коммерческому использованию.

Микросток создает свой генеративный инструмент в партнерстве с компаниями OpenAI, Meta и LG AI Research. Функционал дополнительной услуги может попробовать каждый пользователь, для этого лишь достаточно зарегистрироваться на сайте и перейти по ссылке ниже:

www.shutterstock.com/generate

Компания заявила, что несколько упростила работу с фразами для генерации и теперь, генератор может выдавать качественные результаты, даже если пользователь введет лишь одно слово. Плюс в компании постарались сделать этот инструмент доступным для клиентов из разных стран, переведя его на локальные языки.

Наборы данных Shutterstock и контент, созданный искусственным интеллектом

Часто задаваемые вопросы, касаемые работы Shutterstock.Ai и использования контента в моделях обучения компьютерному зрению.

Наборы данных и использование контента

Что такое компьютерное зрение?

Компьютерное зрение — это научная дисциплина, целью которой является разработка методов, помогающих компьютерам «видеть» и понимать содержимое цифровых изображений, таких как фотографии и видео. Модель — это механизм, управляющий поведением системы компьютерного зрения. Исследователи обучают модели машинного обучения распознавать визуальные объекты, так как это мог бы делать человеческий глаз. Технология компьютерного зрения поддерживает многие функции инструментов визуального поиска Shutterstock.com, включая поиск изображений и предложения аналогичного контента.

Что такое наборы данных?

Наборы данных — это продукт, разработанный для поддержки компаний, создающих модели машинного обучения компьютерному зрению. Наборы данных Shutterstock — это наборы визуального контента, объединенные одной темой, которые могут включать в себя изображения (в том числе фотографии, иллюстрации и векторные изображения), видео и 3D-модели.

Shutterstock заключил стратегическое партнерское соглашение с OpenAI.

25 октября 2022 года стало известно о заключении стратегического партнерского соглашения между микростоком Shutterstock.com и технологической компанией OpenAI, стоящей у истоков создания одной из самых передовых генеративных систем DALLE 2.

Getty Images заключил стратегическое партнерское соглашение с BRIA.

Расширяя свое партнерство с OpenAI и создавая фонд по вознаграждению авторов за их вклад в развитие направления, связанного с созданием контента через ИИ, Shutterstock стремится поставить себя в авангард новых технологий.

Программа Shutterstock Generate будет запущена в ближайшие месяцы. Она основана на программном обеспечении OpenAI и обучается исключительно на контенте из базы микростока Shutterstock, что обеспечивает приемлемый уровень прозрачности. Авторы, чьи работы будут включены в наборы данных для обучения системы, получат соответствующую денежную компенсацию.

Компания заявляет, что новое приложение будет запущено в ближайшие месяцы, но список ожидания уже открыт для всех желающих.

Зарегистрируйтесь в списке ожидания Shutterstock Generate.

Принадлежность авторских прав была основным препятствием при коммерциализации контента, сгенерированного с помощью ИИ. Предлагая авторам компенсацию, а клиентам определенные гарантии, Shutterstock решает этот правовой аспект и устраняет основное препятствие по расширению использования данной системы.

Политика Shutterstock в отношении контента, созданного ИИ.

В соответствии с течением времени, микросток Shutterstock.com, как и его основные конкуренты, вынужден реагировать на новые вызовы, создаваемые развитием современных технологий. На данный момент времени, микросток прекратил прием контента, созданного искусственным интеллектом, от своих авторов.

Миссия Shutterstock — стать для каждого клиента источником неиссякаемого вдохновения и предоставлять услуги мирового класса. Компания, имея за своими плечами более 20 лет работы в творческой индустрии, располагает всеми возможностями чтобы грамотно организовать вывод на коммерческую основу контента, создаваемого с помощью ИИ.